網(wǎng)上有很多關(guān)于pos機(jī)換標(biāo)簽, 關(guān)于構(gòu)建用戶標(biāo)簽的知識(shí)，也有很多人為大家解答關(guān)于pos機(jī)換標(biāo)簽的問題，今天pos機(jī)之家(m.nxzs9ef.cn)為大家整理了關(guān)于這方面的知識(shí)，讓我們一起來看下吧!
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pos機(jī)換標(biāo)簽
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)在呈現(xiàn)出海量化、多樣化的同時(shí)，也改變了傳統(tǒng)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、營銷策略和服務(wù)模式。新零售時(shí)代，如何真正利用大數(shù)據(jù)構(gòu)建近乎真實(shí)的用戶標(biāo)簽，是對(duì)企業(yè)的一大挑戰(zhàn)。
但怎么才算一個(gè)完善的用戶標(biāo)簽體系？怎么打標(biāo)簽？標(biāo)準(zhǔn)是什么？如何運(yùn)用這些標(biāo)簽創(chuàng)建與之匹配的商業(yè)價(jià)值是我們今天要討論的問題。
什么是用戶標(biāo)簽？什么又是標(biāo)簽體系？用戶標(biāo)簽簡(jiǎn)單來講，就是根據(jù)用戶在互聯(lián)網(wǎng)留下的種種數(shù)據(jù)，主動(dòng)或被動(dòng)收集，最后加工成一些列的能反應(yīng)用戶特征的標(biāo)簽。比如小龍，男，上海人，月薪，1W，已婚已育，小孩5歲，喜歡電子產(chǎn)品，最近可能想買PS4……這些都是用戶標(biāo)簽。
用戶標(biāo)簽是精細(xì)化運(yùn)營的基礎(chǔ)，能有效提高流量的分發(fā)效率和轉(zhuǎn)化效率。在這個(gè)背景下，隨著用戶量增長，用戶管理面臨新的挑戰(zhàn)。一般運(yùn)營活動(dòng)中，怎么對(duì)不同用戶群體分層，提高流量的分發(fā)效率？如何深入到日常使用場(chǎng)景，提高流量的轉(zhuǎn)化效率？企業(yè)需要構(gòu)建一個(gè)完整的用戶標(biāo)簽體系。
用戶標(biāo)簽體系會(huì)因?yàn)樾袠I(yè)或業(yè)務(wù)的不同存在差異，具體劃分需要結(jié)合業(yè)務(wù)進(jìn)行沉淀。一般而言，用戶畫像體系都是類似樹形結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)，可根據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)行一級(jí)類目、二級(jí)類目、三級(jí)類目等劃分。某女裝品牌構(gòu)建的標(biāo)簽體系僅供參考：
如上圖，該標(biāo)簽體系一共有兩個(gè)層級(jí)：
第一層級(jí)為：基本屬性、消費(fèi)行為、其他屬性第二層級(jí)為：人口統(tǒng)計(jì)、社會(huì)屬性、體質(zhì)屬性、用戶偏好、消費(fèi)行為偏好、地理位置、其他消費(fèi)屬性如基本屬性中又包含人口屬性、社會(huì)屬性、體質(zhì)屬性等具體的分類，包含的標(biāo)簽也有更精細(xì)的劃分。由于每個(gè)企業(yè)業(yè)務(wù)不同，要根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)的特征來精細(xì)合理具體的標(biāo)簽規(guī)劃，標(biāo)簽太少的話，不能完整反映用戶特征，但過于精細(xì)，也可能會(huì)導(dǎo)致用戶群體細(xì)分過度，錯(cuò)失很多目標(biāo)客戶，都需要結(jié)合具體業(yè)務(wù)進(jìn)行設(shè)計(jì)和建設(shè)。
如何構(gòu)建用戶標(biāo)簽體系？如同上文所說，用戶標(biāo)簽來源于各種主動(dòng)和被動(dòng)收集而來的大數(shù)據(jù)，具體如何最終形成一個(gè)完整的用戶標(biāo)簽體系？聚龍?jiān)剖沁@么做的？
標(biāo)簽對(duì)象分類
想要構(gòu)建一個(gè)完整的用戶標(biāo)簽體系，首先要梳理自己的業(yè)務(wù)產(chǎn)品，之后再圍繞上文提到的一些標(biāo)簽類別進(jìn)行分類。比如：
1.我們需要清楚自身有多少業(yè)務(wù)條線，來源于哪些渠道：電商平臺(tái)、線下商超平臺(tái)、渠道業(yè)務(wù)等
2.其次每個(gè)業(yè)務(wù)線的有多少產(chǎn)品，產(chǎn)品服務(wù)的用戶是哪些：
3.然后再根據(jù)具體針對(duì)不同維度，區(qū)分每個(gè)業(yè)務(wù)涉及的用戶對(duì)象進(jìn)行細(xì)化分類。
拿企業(yè)電商平臺(tái)為例，一般根據(jù)業(yè)務(wù)首先劃分人口屬性、行為屬性、用戶分類和商業(yè)屬性四個(gè)大的分類，再往下一層，分為基礎(chǔ)屬性、社交行為、互動(dòng)行為、消費(fèi)行為、偏好習(xí)慣、財(cái)富屬性、信用屬性和地理屬性等分類，再往后精確到用戶的年齡、性別、地域、消費(fèi)習(xí)慣、偏好、活躍等級(jí)、消費(fèi)額度、品牌偏好、支付偏好等具體的標(biāo)簽。
標(biāo)簽獲取規(guī)則設(shè)定
剛提到，所有標(biāo)簽其實(shí)都是來源于大數(shù)據(jù)，收集數(shù)據(jù)之前，我們需要對(duì)各種標(biāo)簽定義一個(gè)規(guī)則。
比如基礎(chǔ)屬性標(biāo)簽中的年齡、性別等標(biāo)簽，是既定事實(shí)，從原始數(shù)據(jù)中提取，可以通過用戶設(shè)置獲取性別，通過實(shí)名認(rèn)證獲取生日，星座等信息。
比如消費(fèi)偏好，沒有既定的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)，需要定義規(guī)則，建立模型來計(jì)算得出標(biāo)簽實(shí)例。比如支付偏好度等信息。
再比如體質(zhì)標(biāo)簽，參考已有事實(shí)數(shù)據(jù)，比如用戶的歷史購物行為與胖/瘦/膚色黑/膚色白等相關(guān)，使用協(xié)同過濾算法，預(yù)測(cè)用戶是屬于哪類具體標(biāo)簽。
如何打標(biāo)簽？
一般企業(yè)可能擁有PC端、APP、電商平臺(tái)、小程序、線下POS等多個(gè)產(chǎn)品形式，每個(gè)業(yè)務(wù)模塊和產(chǎn)品端都會(huì)產(chǎn)生大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)，為了搭建完善的用戶標(biāo)簽體系，聚龍?jiān)仆ㄟ^采集引入PC、APP、小程序、線下等數(shù)據(jù)、同時(shí)結(jié)合沒以前自身業(yè)務(wù)系統(tǒng)、智能爬蟲數(shù)據(jù)、第三方渠道以及數(shù)據(jù)包等數(shù)據(jù)，盡可能大范圍地采集以形成產(chǎn)生數(shù)據(jù)的原始系統(tǒng)，再經(jīng)過清洗、去重、去無效、去異常等等形成用戶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)源。
聚龍?jiān)茢?shù)據(jù)中臺(tái)重點(diǎn)圍繞用戶ID進(jìn)行識(shí)別，打通不同渠道的數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)中心。再根據(jù)既定的標(biāo)簽分類和標(biāo)簽設(shè)置規(guī)則，通過相應(yīng)的數(shù)據(jù)算法，進(jìn)行各類標(biāo)簽的分發(fā)，形成相應(yīng)的用戶標(biāo)簽。
智能標(biāo)簽從何而來？
除了規(guī)則標(biāo)簽，聚龍?jiān)聘鶕?jù)自身技術(shù)優(yōu)勢(shì)，幫助企業(yè)構(gòu)建用戶智能標(biāo)簽，使得用戶畫像更為精準(zhǔn)，更接近現(xiàn)實(shí)用戶畫像。
為什么說現(xiàn)實(shí)用戶畫像？我們從互聯(lián)網(wǎng)獲取的數(shù)據(jù)，有很大可能并不完全真實(shí)。比如A用戶，性別為男，但在他的某電商平臺(tái)的歷史消費(fèi)行為來看，買的都是女性用品。再比如B用戶，社交資料顯示年齡為40歲，但是從他過去購買的商品來判斷，實(shí)際上可能是個(gè)二十歲的小伙子。
聚龍?jiān)茢?shù)據(jù)中臺(tái)，根據(jù)算法和模型，以多維度的計(jì)算分析，幫助企業(yè)構(gòu)建趨近于真實(shí)的用戶畫像。比如用戶生命周期，從用戶導(dǎo)入、提升、成熟、衰退、流失等不同階段分析用戶畫像；根據(jù)用戶的消費(fèi)歷史、行為、習(xí)慣、渠道等多維度形成用戶價(jià)值標(biāo)簽等。
用戶生命周期可以在任意時(shí)間節(jié)點(diǎn)和計(jì)算，是滾動(dòng)的，不是靜態(tài)的。每一年/每一月/每一天，任何時(shí)間，在服務(wù)器支持的情況下，企業(yè)都可以回溯數(shù)據(jù)即時(shí)查詢本階段的會(huì)員生命周期情況。企業(yè)可以從智能標(biāo)簽，對(duì)用戶形成一個(gè)更全面的認(rèn)識(shí)，幫助企業(yè)理解運(yùn)營的方向和政策。
用戶標(biāo)簽如何運(yùn)用？數(shù)據(jù)全面打通是大前提
聚龍?jiān)茙椭髽I(yè)構(gòu)建用戶標(biāo)簽體系的一大前提是：標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范數(shù)據(jù)架構(gòu)，使其保持口徑一致，算法一致、命名一致。然后將分散在各個(gè)系統(tǒng)/應(yīng)用的數(shù)據(jù)同步到大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)之上，包括結(jié)構(gòu)化的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、文本分析、日志處理等數(shù)據(jù)，最終實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)非實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)打通。
數(shù)據(jù)分析與監(jiān)測(cè)
對(duì)于產(chǎn)生的用戶標(biāo)簽，或者我們說用戶畫像，聚龍?jiān)铺峁┮詷I(yè)務(wù)為導(dǎo)向的分析查詢，即多維分析和在線查詢。同時(shí)，監(jiān)控各類標(biāo)簽的運(yùn)營情況，實(shí)現(xiàn)可視化運(yùn)維和調(diào)度，更有監(jiān)控預(yù)警提示，幫助企業(yè)可根據(jù)需求，可以進(jìn)一步優(yōu)化和梳理標(biāo)簽系統(tǒng)。
對(duì)應(yīng)業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景（舉例）
前面做了很多工作，最終目的是要將用戶數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化到實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景。構(gòu)建用戶標(biāo)簽系統(tǒng)的任務(wù)是賦予產(chǎn)品和運(yùn)營人員標(biāo)簽的工具能力，業(yè)務(wù)方在實(shí)踐中一般運(yùn)用精準(zhǔn)化營銷、個(gè)性化推送。
精準(zhǔn)營銷推薦是標(biāo)簽和用戶畫像重要的數(shù)據(jù)服務(wù)功能之一，通過不同的標(biāo)簽組合，可以圈定一批目標(biāo)用戶進(jìn)行精準(zhǔn)營銷，數(shù)據(jù)可推送至短信平臺(tái)、促銷平臺(tái)等進(jìn)行短信、郵件、贈(zèng)品等下發(fā)等操作。
除此之外，聚龍?jiān)评么髷?shù)據(jù)和云計(jì)算，通過算法，將用戶的需求和品牌的產(chǎn)品相結(jié)合，進(jìn)行智能個(gè)性化推送。隨著海量數(shù)據(jù)越來越多，個(gè)性化推送也會(huì)根據(jù)不同的維度的趨勢(shì)，尋找同時(shí)貼近品牌和用戶的個(gè)性化推送方案。
個(gè)性化推薦計(jì)算結(jié)果還可應(yīng)用于商品搜索排序、智慧導(dǎo)購、門店P(guān)OS、呼叫中心等場(chǎng)景。
用戶標(biāo)簽系統(tǒng)同時(shí)可以結(jié)合AI技術(shù)，更進(jìn)一步智能化應(yīng)用，這為推動(dòng)標(biāo)簽體系的更深層規(guī)劃提供了強(qiáng)有的力的參考。
小結(jié)
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)要學(xué)會(huì)掌握解讀用戶的最為直接的方法，能否構(gòu)建一個(gè)成功的用戶畫像是企業(yè)的業(yè)務(wù)核心和基礎(chǔ)。用戶標(biāo)簽的建設(shè)是很繁瑣、很糾結(jié)的過程，需要對(duì)業(yè)務(wù)抽絲剝繭，還要應(yīng)對(duì)運(yùn)營需求的各種變化，不過對(duì)公司發(fā)展的影響也是深遠(yuǎn)的。
對(duì)于聚龍?jiān)苼碚f，為企業(yè)打造全業(yè)態(tài)、全渠道、全觸點(diǎn)、全鏈路的智慧商業(yè)解決方案體系是我們的使命。聚龍?jiān)茡碛胸S富的企業(yè)數(shù)據(jù)項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)，希望為企業(yè)提供數(shù)據(jù)價(jià)值最大化的解決方案。
聚龍?jiān)?，國?nèi)新一代企業(yè)智慧商業(yè)數(shù)字化服務(wù)商。
聚龍?jiān)票兄熬劢怪腔凵虡I(yè)，融合商業(yè)智慧”的理念，運(yùn)用行業(yè)尖端的大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)，整合“零售+互聯(lián)網(wǎng)+金融”生態(tài)資源，形成了覆蓋零售全業(yè)態(tài)、全渠道、全觸點(diǎn)、全鏈路的智慧商業(yè)解決方案體系。同時(shí)，聚龍?jiān)苿?chuàng)建創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，積極探索更多具有社會(huì)價(jià)值的應(yīng)用領(lǐng)域，為國內(nèi)外客戶提供優(yōu)質(zhì)高效的服務(wù)。
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